AI+机器视觉赋能工业4.0 工业相机及软件算法为关键

 

 

 

ChatGPT引爆AI概念，AIGC进入发展元年，AI技术进入发展快车道。AI+机器视觉技术优势明显，政策加持+社会需求(人口红利退潮)驱动中长期发展，我国机器视觉待渗透空间较大。随着工业4.0等概念的持续深化+研发技术的不断突破，AI+机器视觉持续赋能下游工业应用领域，有望受益于下游赛道的高景气。

 

面向AI时代，所有产品都值得用大模型重新升级。AI大模型的出现是一个划时代的里程碑，人类将进入到一个全新的智能化时代，就像工业革命一样，大模型将会被各行各业广泛应用，带来生产力的较大提升，并深刻改变我们的生活方式。

 

机器视觉的本质是机器的眼睛和大脑，当前，机器视觉已发展为人工智能领域一个正在快速发展的分支。机器视觉即机器代替人眼来做测量和判断，是通过光学的装置和非接触的传感器，自动接收和处理真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。中商产业研究院认为，机器视觉可以代替人眼在多种场景下实现多种功能，按功能主要分为四大类：检测、测量、定位、识别。

 

在AI技术的加持下，机器视觉有望与AI逐渐融合，引领向工业4.0的过渡。复盘机器视觉发展，从能够自动执行简单任务的自动化机器，转型为视觉能力不受人类视觉能力极限约束、自主思考，从而能够长期对各种元素进行优化的自主型机器，AI+机器视觉有望能够渗透入工业制造达到全新的水平，有望开启新一轮生产力加速周期。

 

与人眼相比，机器视觉在效率、精度、环境要求、安全性等各因素上都有明显的优势。同时，在AI深度学习+机器视觉的升级趋势下，将在工业自动化、数字化、柔性化、复杂性生产上贡献更高的适配度。传统的机器视觉技术需要将数据表示为一组特征，或输入到预测模型，从而得出预测结果，这是完成制定动作，较难适应未来柔性化的生产需求，尤其是在缺陷类型复杂化、细微化、背景噪声复杂等场景越来越难适用。

 

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